#R

Jupyter(即原来的Ipython Notebook Project)基于Web端的实时交互,拥有着极佳的用户体验。同时,Jupyter体系可直接使用其他语言,用户呢能够在同一界面下调用R内核或Python内核(共支持49种),功能十分强大。
在Mac OS下尝试在Jupyter中添加R语言内核,遇到了一些问题,在此记录个人安装过程和诸问题的解决方法。

STEP1 基本软件准备

  • Python和IPython.作为初学者,我直接安装了Python的科学计算发行版Anaconda,其包含了Python2.7并内置很多有用的Package(numpy, SciPy, Matplotlib),Jupyter(Ipython Notebook)以及Spyder(个人感觉类似于R studio的集成开发环境)
  • R 3.2.1(World-Famous Astronaut),官网下载安装即可。

STEP2 有关库的安装

主要工作是为R语言添加IRkernal这一新的Package, 以实现Jupyter对R语言的支持。主要的步骤如下(依照IRkernal的README文档):

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